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北京時(shí)間8月4日消息（余予）EPFL教授Giuseppe Carleo 和哥倫比亞大學(xué)及紐約Flatiron研究所的研究生Matija Medvidovi?日前在《Nature Quantum Information 》發(fā)表一篇論文，他們發(fā)現(xiàn)了一種不是在量子計(jì)算機(jī)上執(zhí)行，而是在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上執(zhí)行復(fù)雜量子計(jì)算算法的方法。

他們考慮的“量子軟件”被稱為量子近似優(yōu)化算法（鎮(zhèn)江電銷不封號(hào)app），用于解決數(shù)學(xué)中的經(jīng)典優(yōu)化問題，它本質(zhì)上是一種從一組可能的解決方案中挑選出最佳解決方案的方法。“人們對(duì)量子計(jì)算機(jī)可以有效解決哪些問題很感興趣，而鎮(zhèn)江電銷不封號(hào)app 是其中一個(gè)比較突出的候選者。”Giuseppe Carleo表示。

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