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電銷防封線路

全國套餐可選，外呼次數(shù)效率比普通電話翻倍線路穩(wěn)定

主叫變成接電話降低封卡風險

提供多種方案穩(wěn)定性強，覆蓋面廣，降低成本，接通率高

引言

隨著科技發(fā)展以及人們生活水平的提高，智能手機已經(jīng)成為了日常生活的必需品。集成在智能手機內(nèi)的加速度傳感器，具有體積小、功耗低和靈敏度高等特點，為利用智能手機實現(xiàn)移動情景識別提供了必要條件。作為移動情景識別的一個重要研究方向，專家學者們就如何根據(jù)智能手機內(nèi)部各種傳感器采集的數(shù)據(jù)進行人體行為識別展開了廣泛研究，越來越多的研究人員通過移動設(shè)備內(nèi)嵌傳感器來采集數(shù)據(jù)，并對原始數(shù)據(jù)進行預處理、特征選擇、分類器訓練，得到用戶行為模型，運用該模型分析、確定未知用戶的行為，并根據(jù)行為識別結(jié)果為用戶提供所需要的各項服務(wù)。該技術(shù)在兒童和老年人安全監(jiān)護、智能監(jiān)測、生物醫(yī)學、智能視頻監(jiān)控等方面具有極其廣闊的應用前景。

1 已有研究

用戶行為本身具有較大差異性，數(shù)據(jù)采集過程中移動設(shè)備放置位置多樣化，以及采集環(huán)境多樣化等因素，都將大大增加用戶行為識別的難度。國內(nèi)外研究者們在這一方面做了大量研究。Zhang等人[1]提出一種基于粗糙集理論的知識增益方法來選擇特征，進而用于人體行為識別。趙海勇等人提出了一種以人的動作序列圖像的輪廓為特征、基于隱條件隨機場的行為識別方法，利用背景差分法和陰影消除技術(shù)提取運動人體輪廓[2]。謝立東提出了一種采用分層方法來研究人體行為識別技術(shù)的方法[3]。范琳等人提出了一種與穿戴位置無關(guān)的手機用戶行為識別模型[4]，對走路、跑步、上樓、下樓等日常行為識別的準確率最高達88.32%。王忠民等人提出了一種多頻段時域分解的行為識別特征優(yōu)選方法[5]，對日常行為的識別準確率最高達89%。